Python nedeljni informator 146

Continuous Delivery 101 Video od GoCD-a

Ova serija video snimaka otkriva istoriju CD-a, koncepata, najbolje prakse, početak rada i popularne alatke. Dobićete holistički pogled kontinualne isporuke i bolje razumevanje i uvažavanje važnih koncepata.

Python trikovi: Denova knjiga

Python trikovi: U knjizi ćete pronaći najbolju praksu za Python uz jednostavne i praktične primere. Bićete korak bliže savladavanju Pythona, pa možete da pišete lep kod.

knjiga

Predstavljanje funkcije Vectorized UDFs za PySpark

Ovaj blog predstavlja funkciju Vectorized UDFs u narednom izdanju Apache Spark 2.3, koja značajno poboljšava performansu i upotrebljivost korisnički definisanih funkcija (UDFova) u Pythonu.

pyspark

Pipfile i Pipenv : budućnost upravljanja Python zavisnostima

pip je odličan alat i koristi se već prilično dugo. Ali već tri godine, ljudi (saradnici) traže način da poboljšaju upravljanje paketima. Razmislite o super moćima kompozera, npm (ili još bolje yarn-u) u vašoj omiljenoj alatki. Ono što oni nude je (manje više) zamena za stari requirements.txt fajl  : the Pipfile.

pipenv

Korisnici nalaze greške? Pretražujete evidencije ceo dan?

Pronađite i brzo ispravite prekinuti kod!

advert

Algoritmi sortiranja vizualizovani u Pythonu – Napravite umetničko delo pomoću Pythona

Prošle nedelje bio je prikazan odličan post o algoritmima sortiranja od morolina, u kojem su prikazali animaciju nekoliko različitih algoritama sortiranja. Morolin je izgradio vizuelizaciju u Golangu. Danas ćemo pokušati da implementiramo našu verziju, koristeći Python 3.

visualization

Primer Word Cloud-a pomoću Maska

Word cloud je prilično tradicionalan i možda je već zastareli način predstavljanja sadržaja teksta. Ipak, to je i dalje dobar način da se prenese ideja o tekstu. Ovaj oblik komunikacije može da se dalje poboljšava generisanjem word cloud imidža koji podseća na generalnu ideju teksta. Ovaj članak prikazuje kako da generišete takav word cloud.

visualization

Razumevanje Distributed Tensorflow-a

Jedno od najvećih i najboljih ažuriranja do sada u tensorflow-u je Distributed Tensorflow funkcionalnost. Ona omogućava da skalirate trening na više mašina. Uputstvo na adresi https://www.tensorflow.org/deploy/distributed je odličan za ljude koji su dobro upoznati sa funkcionisanjem tensorflowa. Ali terminologija nije objašnjena..

tensorflow

Kako možete da zamenite SQL filtriranje za filtiranje Python liste.

Nemojte da filtrirate velike količine podataka u Pythonu kada pokušavate da kreirate kontrolnu tablu. Umesto toga upotrebite bazu podataka, zato što je ipak ona za to kreirana.

Benchmark

Pronađite najbolje programere

Mi pomažemo kompanijama kao što su Airbnb, Pfizer i Artsy da pronađu dobre programere. Dozvolite da ga pronađemo i za vas. Počnite danas.

advert

Primena tehnika grupisanja u anketnom skupu podataka

Prošli put smo primenili problem regresije, što je Supervised učenja.

clustering

Data Retriever 2.1: Python interfejs, Autocomplete funkcija i više

Veoma smo uzbuđeni predstavljanjem novog Data Retrievera, softvera za brzo i jasno analiziranje podataka.

new release

PyPy Status Blog: Kako da učinite kod 80 puta bržim

Često čujem da su programeri veoma srećni zato što PyPy čini njihov kod 2 puta bržim. Evo jedna kratka lična priča koja pokazuje da PyPy može daleko više od toga.

pypy

Filteri sa više tabela u SQLAlchemy

Za moj tim u Springu, jedna od prednosti prebacivanja sa Go-a na Python je ta što postoji mogućnost da upotrebimo zastarelu, testiranu ORM biblioteku kao što je SQLAlchemy. Kada sistem koji spajate raste i sadrži više od pedeset tabela, naučićete da cenite ovu moćnu alatku.

SQLAlchemy

Brži pokreti u Pythonu

Mi kreiramo Python biblioteku visoke perfomanse i otvorenog koda za robotsku simulaciju koristeći MuJoCo mehanizam, koja je razvijena u proteklim godinama našeg istraživanja robotike.

robotics, simulation

Istraživanje policijskih podataka Sjedinjenih Država pomoću Pythona

data science

1M rows/s iz Postgresa u Python

asyncpg je nova, potpuno funkcionalna Python klijent biblioteka otvorenog koda za PostgreSQL. Građena je specifično za asyncio i Python 3.5 async / await. asyncpg je najbrži drajver među Python, NodeJS i Go implementacijama.

async

Sakupljanje Twitter podataka pomoću Pythona – Alexander Galea's Blog

Ovaj post opisuje generalno kako moj Python 3 skript za pretraživanje tweeta funkcioniše. Twitter ograničava maksimalni period mogućnosti pretraživanja tvitova na oko nedelju dana. Skript može da pretražuje tvitove postavljene i pre više od nedelju dana. Twitter takođe ograničava maksimalni broj tvitova koji su preuzeti u intervalu od svakih 15 minuta.

twitter

Projekti

curequests - 136 Stars, 3 Fork

Curio + Requests: Async HTTP for Humans

intro_ds_algo_py - 52 Stars, 16 Fork

Programi iz moje naredne knjige, predstavljaju strukture podataka i algoritme u Pythonu.

scrapy-admin - 8 Stars, 1 Fork

A django admin site for scrapy.

html-similarity - 0 Stars, 0 Fork

Upoređivanje html sličnosti pomoću strukturalnih i stilskih statistika

statically - 0 Stars, 0 Fork

Kompajlira funkciju ili klasu pomoću Cythona. Upotreba anotacija za deklaracije statičnog tipa.