Predgovor za knjigu, R, analiza podataka, drugo izdanje

Predgovor

Reći ću vam odmah da postoji mnoštvo knjiga o analizi podataka i programskom jeziku R. Pretpostavljam da već znate zašto je izuzetno korisno naučiti R i analizu podataka (ako ne znate, zašto čitate ovaj predgovor?!), ali dozvolite da preporučim ovu knjigu kao vodič na vašem „putovanju“.

Prvo, učenje analize podataka je za mene bilo komplikovano. Postoje osobe sa urođenim talentom za statistiku koje mogu odmah da je shvate, ali mislim da ja nisam jedan od njih. Nisam odustajao, jer volim nauku i istraživanje i znao sam da je analiza podataka neophodna, a ne zato što sam je odmah razumeo. Danas volim ovu oblast samu po sebi, a ne zato što mi je potrebna, ali to sam shvatio tek nakon nekoliko meseci truda. Na kraju, nakon što sam pročitao mnogo knjiga, delovi slagalice su počeli da se sklapaju. Nakon toga, počeo sam da podučavam prijatelje koji su bili zainteresovani za ovu temu i video sam da su nailazili na iste prepreke koje sam i ja morao da prevaziđem. Mislim da mi je iskustvo u ovoj oblasti omogućilo da shvatim probleme sa kojima se susreću studenti statistike, pa ih mogu razumeti na način na koji drugi možda neće moći. Uzgred, ne dopustite da vas uplaši to što sam imao poteškoća da shvatim analizu podataka, jer danas sa sigurnošću mogu reći da znam o čemu govorim.

Drugo, ova knjiga je nastala zbog frustracije što je većina tekstova o statistici napisana na način koji nije nimalo produktivan. Nasuprot tome, ja sam prihvatio jedan opušten pristup, ali ne i suviše neozbiljan.

Treće, ova knjiga sadrži mnogo podataka koje bih voleo da su zastupljeni u više izvora koje sam koristio kada sam učio R analizu podataka. Na primer, čitava poslednja lekcija posebno pokriva teme koje predstavljaju ogroman izazov za R analitičare kada prvi put primenjuju znanje na nesavršene podatke iz stvarnog sveta.

Na kraju, dugo sam razmišljao o tome kako da predstavim ovu knjigu i koji redosled tema bi bio najbolji. Napisao sam biblioteku i dizajnirao algoritme za ovaj postupak. Redosled tema u u ovoj knjizi sam pažljivo predstavio na sledeći način: (a) jedna tema se nadgrađuje na drugu, (b) obezbeđena su poglavlja jednostavnijeg sadržaja u skladu sa nivoom složenosti tema (psiholozi ovo nazivaju povremeno nagrađivanje), (c) grupisane su povezane teme i (d) smanjen je broj tema za koje je neophodno znanje iz još nenaučenih oblasti (nažalost, ovo je uobičajeno u statistici). Ako ste zainteresovani, ovaj postupak sam detaljno opisao u tekstu na blogu koji možete pročitati na adresi http://bit.li/teach-stats.

Poenta je u tome što je ova knjiga veoma posebna – knjiga u koju sam uložio svo svoje znanje. Međutim, analiza podataka može biti veoma komplikovana oblast i ponekada izgleda kao da ništa nema smisla. Tada zapamtite da su se mnogi drugi (čak i ja) osećali kao da stoje u mestu. Nemojte odustajati, „nagrada“ je sjajna. Takođe zapamtite, ako je smetenjak kao što sam ja mogao da nauči analizu podataka, možete i vi. Samo napred!

Kome je namenjena ova knjiga

Bilo da prvi put učite analizu podataka ili želite da poboljšate znanje koje već imate, ova knjiga će se pokazati dragocenim izvorom. Ako tražite knjigu koje će vas voditi od osnova do primene naprednih i efikasnih analitičkih metodologija i ako imate neko prethodno iskustvo u programiranju i matematici, onda je ova knjiga za vas.

Vikipedija

U računarstvu, R je programski jezik i programsko okruženje za statističke izračune i grafike. On je izvedba S programskog jezika sa leksičkom semantikom inspirisanom Scheme -om. R su stvorili Ros Ihaka i Robert Džentlmen^[2] na Aukland univerzitetu (University of Auckland), Novi Zeland, a sad ga razvija R Development Core Team. Nazvan je delimično prema imenima autora, a delom kao igra reči na ime S.^[3]

R jezik je postao standard među statističarima koji razvijaju statistički softver,^[4][5] i široko je korišćen za razvoj statističkog softvera i analizu podataka.^[5]

R je deo GNU projekta.^[6] Njegov izvorni kod je slobodan i pod uslovima koje daje GNU-ova opšta javna licenca, a prekompilirane binarne verzije su obezbeđene za različite operativne sisteme. R koristi interfejs komandne linije, kroz više grafičkih korisničkih okruženja.