Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

Preporučujemo

Python Machine Learning

Python Machine Learning

Effective Amazon Machine Learning

Effective Amazon Machine Learning

Šta obuhvata knjiga Algoritmi veštačke inteligencije

Knjiga Algoritmi veštačke inteligencije, iz edicije „Temeljno i intuitivno“ (Grokking), namenjena je programerima softvera i svima u softverskoj industriji koji žele da, kroz praktične primere i vizuelna objašnjenja preko teorijskih dubokih zarona i matematičkih dokaza, otkriju koncepte i algoritme koji stoje iza veštačke inteligencije.

Ova knjiga je namenjena svima koji razumeju osnovne koncepte programiranja na računaru, uključujući promenljive, tipove podataka, nizove, uslovne iskaze, iteratore, klase i funkcije (dovoljno je iskustvo u bilo kojem programskom jeziku) i svakome ko razume osnovne matematičke pojmove, kao što su promenljive podataka, predstavljanje funkcija i crtanje podataka i funkcija na grafikonu.

Kako je organizovana ova knjiga: smernice

Ova knjiga sadrži 10 poglavlja, od kojih se svako fokusira na drugačiji algoritam veštačke inteligencije ili algoritamski pristup. Materijal pokriva osnovne algoritme i koncepte na početku knjige, a oni čine temelj za učenje sofisticiranijih algoritama do kraja knjige.

  • Poglavlje 1, Intuicija veštačke inteligencije, posvećeno je intuiciji i osnovnim konceptima koji obuhvataju podatke, tipove problema, kategorije algoritama i paradigme i slučajeve korišćenja algoritama veštačke inteligencije.
  • U Poglavlju 2, Osnove pretrage, predstavljamo suštinske koncepte struktura podataka i pristupe za primitivne algoritme za pretragu i njihovu upotrebu.
  • U Poglavlju 3, Inteligentno pretraživanje, prevazilazimo primitivne algoritme za pretragu i uvodimo algoritme za pretragu za optimalnije pronalaženje rešenja i pronalaženje rešenja u konkurentnom okruženju.
  • U Poglavlju 4, Evolucioni algoritmi, „zaranjamo“ u rad genetičkih algoritama u kojima se rešenja problema iterativno generišu i poboljšavaju, oponašajući evoluciju u prirodi.
  • Poglavlje 5, Napredni evolutivni pristupi, nastavljamo obradu genetičkih algoritama, započetu u prethodnom poglavlju, ali se bavimo naprednim konceptima koji uključuju kako se koraci u algoritmu mogu prilagoditi za optimalno rešavanje različitih tipova problema.
  • U Poglavlju 6, Inteligencija roja: Mravi, kopamo“ po intuiciji inteligencije roja i razrađujemo kako algoritam za optimizaciju kolonijom mrava koristi teoriju kako mravi žive i kako rešavaju teške probleme.
  • Poglavlje 7, Inteligencija roja: Čestice, nastavljamo obradu algoritama roja, a u isto vreme se koncentrišemo na probleme u vezi sa optimizacijom i kako se rešavaju pomoću optimizacije rojem čestica - jer ona traži dobra rešenja u velikim prostorima za pretragu.
  • Poglavlje 8, Mašinsko učenje, prolazi kroz radni tok procesa mašinskog učenja za pripremu podataka, obradu, modeliranje i testiranje - za rešavanje problema regresije korišćenjem linearne regresije i problema klasifikacije korišćenjem stabala odlučivanja.
  • U Poglavlju 9, Veštačke neuronske mreže, otkrivamo intuiciju, logičke korake i matematičke proračune u treningu i korišćenje veštačke neuronske mreže za pronalaženje obrazaca u podacima i za izradu predviđanja.
  • U Poglavlju 10, Učenja uslovljavanjem pomoću Q-učenja, pokrivamo intuiciju učenja uslovljavanjem iz bihevioralne psihologije i delujemo kroz algoritam Q-učenja da bi agenti naučili da donose dobre odluke u okruženju.

Poglavlja treba čitati redom, od početka do kraja. Koncepti i razumevanje se grade usput dok se napreduje kroz poglavlja. Nakon čitanja svakog poglavlja korisno je referencirati se na Python kod u repozitorijumu da bi se eksperimentisalo i stekao praktičan uvid u to kako se može primeniti odgovarajući algoritam.

REZERVIŠITE KNJIGU U PRETPLATI, DO 26.04.2021.

LINK ZA REZERVISANJE

 

         
Twitter Facebook Linkedin Pinterest Email
         

Budite prvi koji će ostaviti komentar.

Ostavite komentar Ostavite komentar

 

 

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272