Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

 

Access

Alternativna učenja

Analiza podataka

Android

Animacija

Antropologija

Apple - MAC OS X

Arheologija

Arhitektura

Astrologija

Astronomija

Audio kursevi + knjige

Audio, Multimedia, Video

Autobiografija

AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer

Automobili

Bajke

Baze podataka

Biografija

Biološke nauke

Blockchain

Botanika

C++ Visual C++ C#

ChatGPT

CSS

Dečije knjige

Delphi

Digitalna fotografija

Dizajn

Django

Domaće pripovetke

Domaći roman

Drama

E-knjiga

E-komerc

ECDL

Ekologija

Ekonomija

Elektrotehnika

Enciklopedija

Esejistika

Etika

Fantastika

Film

Filologija

Filozofija

Fizika

Fotografija

FULL STACK DEVELOPMENT

Funkcionalno programiranje

Generativna veštačka inteligencija

Geografija

Geologija

Git i GitHub

GOOGLE

GPT

Grafika, Dizajn, Štampa

Građevinarstvo

Hardver

Hemija

Hidrotehnika

Hobi

Horor

Humor

Internet

Intervju

Istorija

Istorija i teorija književnosti

Istorija umetnosti

Istorijski roman

Java

JavaScript

Joomla

jQuery

Knjiga posle posla - Beletristika i ostala izdanja

Knjižare i naše knjige

Književna kritika

Kuvari, hrana i piće

Leksikografija

Lingvistika

Ljubavni roman

logo

Magija

Marketing

Mašinsko učenje

Mašinstvo

Matematika

Medicina

Memoari

Menadžment

Modeliranje podataka

Monografija

Mreže

MS Office

Muzika

Nagrađivanje knjige

Naučna fantastika

Obrada teksta

OFFICE 2013

OpenOffice.org

Operativni sistemi

Oracle

Organizacione nauke

Pedagogija

PHP I MYSQL

Pisci u medijima

Ples

Poezija

Politika

Poljoprivreda

Popularna medicina

Popularna nauka

Popularna psihologija

Posao

Poslovanje

Pozorište

Pravo

Pravoslavlje

Primenjene nauke

Pripovetke

Prirodne nauke

Priručnik

Programiranje

Projektovanje softvera

Psihologija

Publicistika

Putopis

Python programiranje

Računarstvo u oblaku

Raspberry PI

Razvoj

Rečnici

Religija

Robotika

Roman

Ruby i Ruby on Rails

Satira

Saveti

Serija Roberta C. Martina

Sertifikati

Slikarstvo

Socijalna mreža - Facebook

Sociologija

Sport

Sport i hobi

SQL

Statistika

Strip

Tabele

Tableti

Tehnologija

Telekomunikacije

Triler

Turizam

Twitter

Udžbenici

Umetnost

Unix, Linux

Urbanizam

UX DIZAJN

Veštačka inteligencija

Visual Basic .NET, VBA, V. Studio

Web design

Windows

Windows 7

Windows 8

WordPress

Zaštita i sigurnost

Zoologija

 

Saveti – Analiza podataka

Ukupno: 1, strana 1 od 1

Detaljan vodič za samostalno učenje za poziciju analitičara podataka

 

 

 

### Detaljan Vodič za Samostalno Učenje za Poziciju Analitičara Podataka   #### 1. Matematika i statistika - Razumevanje deskriptivne statistike i inferencijalne statistike. - Poznavanje osnovnih koncepta verovatnoće. - Upotreba statističkih testova i modela za analizu podataka.   #### 2. Osnove Excela - Korišćenje formula i funkcija za obradu podataka. - Analiza podataka pomoću pivot tabela. - Grafičko predstavljanje podataka pomoću grafikona i dijagrama. - Napredne Excel tehnike, poput VBA programiranja.   #### 3. Python - Osnove programiranja u Pythonu. - Korišćenje biblioteka poput Pandas za obradu podataka. - Vizualizacija podataka s Matplotlib i Seaborn bibliotekama. - Osnove automatizacije i skriptovanja.   #### 4. SQL i baze podataka - Struktuiranje upita za selekciju, unošenje, ažuriranje i brisanje podataka. - Razumevanje i korišćenje relacijskih baza podataka. - Dizajniranje i normalizacija baza podataka. - Korišćenje JOIN operacija za kombinovanje podataka iz više tabela.   #### 5. Alati za vizualizaciju podataka (Power BI/Tableau) - Dizajniranje dashboard-a i interaktivnih izveštaja. - Upotreba različitih grafikona za prikazivanje podataka. - Povezivanje s različitim izvorima podataka. - Deljenje i prezentacija vizualizacija krajnjim korisnicima.   #### 6. Priprema i validacija podataka - Tehnike čišćenja podataka za uklanjanje nekonzistentnosti. - Validacija i verifikacija podataka za osiguravanje tačnosti. - Upotreba alata za ETL procese (Extract, Transform, Load).   #### 7. Istraživačka analiza podataka - Upotreba statističkih metoda za identifikaciju trendova i obrazaca. - Analiza varijansi i korelacija između različitih varijabli. - Primena hipoteza i testiranje za donošenje zaključaka.   #### 8. Biblioteke za mašinsko učenje - Upotreba scikit-learn biblioteke za razvoj prediktivnih modela. - Razumevanje osnovnih algoritama mašinskog učenja. - Evaluacija i optimizacija modela mašinskog učenja.   #### 9. Mekane veštine - Komunikacijske veštine za efektivno prenošenje nalaza. - Problematičko razmišljanje i analitičko rešavanje problema. - Timski rad i saradnja unutar multidisciplinarnih timova. - Upravljanje vremenom i organizacione veštine.   #### 10. Etika i privatnost podataka - Poznavanje zakona i regulativa koji se odnose na privatnost podataka. - Primena etičkih standarda u obradi podataka. - Razumevanje implikacija zloupotrebe podataka i kako ih izbeći.   #### 11. Razumevanje poslovanja - Interpretacija poslovnih ciljeva i potreba. - Upotreba analitičkih nalaza za podršku poslovnim odlukama. - Razumevanje kako podaci mogu doprineti rastu i efikasnosti poslovanja.   #### 12. Pričanje priča podacima - Tehnike za pretvaranje analitičkih nalaza u zanimljive priče. - Razvoj narativa koji podstiče akciju i odlučivanje. - Vizualno predstavljanje podataka za pojačavanje priče. - Veštine prezentacije i komunikacije za različite publike.   Prteći ovaj vodič i razvijajući znanja i veštine u svakoj od ovih oblasti, postavljate temelje za uspešnu karijeru analitičara podataka.
 
   

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272