Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

Preporučujemo

ChatGPT od početnika do profesionalca

ChatGPT od početnika do profesionalca

Popust cena: 1500 rsd

ChatGPT analiza najnovijih i budućih knjiga koje će objaviti strani izdavač

Od izdavača sa kojim imamo dugugodišnju saradnju (O'Reilly) smo dobili najnovije informacije o izašlim knjiga u prethodnom mesecu u obliku tabele.

Iskoristili smo ChatGPT Analitičara podataka (Data Analyst) da analizira podatke. Excel datuteku nismo otvarali pre analize.

Upit: Prošitaj fajl i reci šta sadrži?

Data Analyst: 

Tabela u pročitanom fajlu sadrži informacije o knjigama, uključujući datume objavljivanja, izdavače, ISBN brojeve, naslove, autore, broj stranica, cenu u dolarima, status i programsku kategoriju. Evo detaljnog opisa kolona:

  1. Pub date: Datum objavljivanja knjige.
  2. Publisher: Izdavač knjige, u ovom slučaju "O'Reilly".
  3. ISBN13: Međunarodni standardni knjižni broj (ISBN) knjige.
  4. Previous Edition: ISBN prethodnog izdanja knjige (ako postoji).
  5. Title, Ed: Naslov knjige, uz eventualno izdanje.
  6. Author: Ime(i) autora knjige.
  7. Pages: Broj stranica knjige.
  8. USD: Cena knjige u dolarima.
  9. Status: Status knjige (na primer, "In Print").
  10. Annc'd: Datum kada je knjiga najavljena.
  11. Program: Program ili kategorija kojoj knjiga pripada (na primer, "Data Engineering", "Cloud Computing").

Upit: Koliko knjiga sa spiska je objavljeno u 2023. a koliko se planira u 2024. ili 2025. godini.

Data Analyst:  Na spisku je ukupno 36 knjiga objavljenih u 2023. godini, dok se planira objavljivanje 60 knjiga u 2024. ili 2025. godini.
 
Upit: Koja knjiga ima najviše a koja najmanje strana.
Data Analyst: Knjiga sa najviše stranica je "C# 12 in a Nutshell" sa 1083 stranice, dok knjiga sa najmanje stranica je "Tidy First?" koja ima 122 stranice.
 
Upit: Koje knjige su imale najveći broj izdanja, prikaži samo one koje su imale više od jednog izdanja?
Data Analyst: 
  1. Kubernetes Best Practices, 2E
  2. Practical Cloud Security, 2E
  3. Kubernetes Cookbook, 2E
  4. Mastering Bitcoin, 3E
  5. Laws of UX, 2E
  6. Learning Go, 2E
  7. Web Application Security, 2E
  8. Web Scraping with Python, 3E
  9. NGINX Cookbook, 3E
  10. Linux Pocket Guide, 4E
  11. Making Embedded Systems, 2E
  12. Zero Trust Networks, 2E
  13. Defensive Security Handbook, 2E
  14. Effective TypeScript, 2E
  15. Java Generics and Collections, 2E
  16. Programming C# 12.0
  17. Think Python, 3E

Upit: Koje 3 oblasti imaju najviše knjiga na spisku?

Data Analyst: 

Tri oblasti sa najviše knjiga su:

  1. Data Science sa 16 knjiga.
  2. Software Development sa 9 knjiga.
  3. Cloud Computing sa 8 knjiga.

Upit: Prikaži koje knjige pripadaju oblasti: Nauka o podacima?

Data Analyst: 

Evo liste knjiga koje pripadaju oblasti "Data Science":

  1. Fuzzy Data Matching with SQL - Jim Lehmer
  2. Learning Snowflake SQL and Scripting - Alan Beaulieu
  3. Alteryx Designer: The Definitive Guide - Joshua Burkhow
  4. Data Science: The Hard Parts - Daniel Vaughan
  5. Mastering Bitcoin, 3E - Andreas M. Antonopoulos, David A. Harding
  6. Analytics Engineering with SQL and dbt - Rui Pedro Machado, Helder Russa
  7. Deep Learning for Finance - Sofien Kaabar
  8. Unifying Business, Data, and Code - Ron Itelman
  9. Hands-On Entity Resolution - Michael Shearer
  10. Understanding DeFi - Alexandra Damsker
  11. Artificial Intelligence with Microsoft Power BI - Jen Stirrup, Thomas J. Weinandy
  12. Modern Data Analytics in Excel - George Mount
  13. Hands-On Differential Privacy - Ethan Cowan, Mayana Pereira, Michael Shoemate
  14. Data Modeling with Microsoft Power BI - Markus Ehrenmueller-Jensen
  15. Predictive Analytics for the Modern Enterprise - Nooruddin Abbas Ali
  16. Statistical Tableau - Ethan Lang

Svaka od ovih knjiga je deo programa "Data Science" i navedeni su njihovi autori i datumi objavljivanja.

Upit: Šta možemo da zaključimo na osnovu podataka iz tabele? U kom pravcu bi trebalo da naša izdavačka kuća planira izdavanje knjiga u 2024. godini? Naš plan je 12 novih knjiga?

Data Analyst: 

Na osnovu podataka iz tabele, možemo izvesti nekoliko zaključaka koji mogu pomoći u planiranju izdavanja knjiga vaše izdavačke kuće u sledećoj godini:

  1. Popularne oblasti: Najpopularnije oblasti su "Data Science", "Software Development" i "Cloud Computing". Ovo ukazuje na rastuću potrebu za literaturom u oblastima povezanim sa tehnologijom i analitikom podataka.

  2. Trendovi u tehnologiji: Data Science i Cloud Computing su oblasti koje se brzo razvijaju i uvek postoji potreba za literaturom koja pokriva najnovije tehnologije i trendove u ovim oblastima. Ovo se može iskoristiti za planiranje barem 3 knjige koje će pokrivati najnovije tehnologije.

  3. Više Izdanja popularnih knjiga: Nekoliko knjiga imalo je više izdanja, što ukazuje na njihovu popularnost i dugovečnost. Razmislite o ažuriranju postojećih popularnih naslova.

  4. Raznolikost tema: Pored tehnoloških i naučnih tema, postoji širok spektar drugih oblasti koje bi mogle biti interesantne čitaocima, kao što su produktivnost, sigurnost i razvoj softvera.

Na osnovu ovih zaključaka, predlozi za vašu izdavačku kuću za sledeću godinu su:

  • Fokus na tehnologiju i nauku o podacima: Planirajte izdavanje knjiga koje pokrivaju nove i inovativne teme u oblastima Data Science, Cloud Computing, i Software Development. Ovo bi moglo uključivati teme kao što su veštačka inteligencija, mašinsko učenje, big data, serverless arhitektura, i drugo.

  • Ažuriranja popularnih naslova: Razmotrite ažuriranje i ponovno izdavanje popularnih naslova iz vaše prethodne kolekcije, posebno ako su vezani za brzo razvijajuće tehnologije.

  • Diversifikacija portfolija: Uključite nekoliko knjiga izvan tehničkih oblasti, možda fokusiranih na soft skills, trendove u IT industriji, ili upravljanje IT projektima, kako biste privukli širi spektar čitalaca.

  • Praćenje Trendova: Budite u toku sa najnovijim tehnološkim trendovima kako biste osigurali da vaših 3 knjige koje pokrivaju najnovije tehnologije budu relevantne i tražene.

Sve ovo će vam pomoći da planirate uspešan izdavački program koji će zadovoljiti potrebe tržišta i pratiti najnovije trendove.

 

 
 
 

 

         
Twitter Facebook Linkedin Pinterest Email
         

Budite prvi koji će ostaviti komentar.

Ostavite komentar Ostavite komentar

 

 

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272