Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

 

Access

Alternativna učenja

Analiza podataka

Android

Animacija

Antropologija

Apple - MAC OS X

Arheologija

Arhitektura

Astrologija

Astronomija

Audio kursevi + knjige

Audio, Multimedia, Video

Autobiografija

AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer

Automobili

Bajke

Baze podataka

Biografija

Biološke nauke

Blockchain

Botanika

C++ Visual C++ C#

ChatGPT

CSS

Dečije knjige

Delphi

Digitalna fotografija

Dizajn

Django

Domaće pripovetke

Domaći roman

Drama

E-knjiga

E-komerc

ECDL

Ekologija

Ekonomija

Elektrotehnika

Enciklopedija

Esejistika

Etika

Fantastika

Film

Filologija

Filozofija

Fizika

Fotografija

FULL STACK DEVELOPMENT

Funkcionalno programiranje

Generativna veštačka inteligencija

Geografija

Geologija

Git i GitHub

GOOGLE

GPT

Grafika, Dizajn, Štampa

Građevinarstvo

Hardver

Hemija

Hidrotehnika

Hobi

Horor

Humor

Internet

Intervju

Istorija

Istorija i teorija književnosti

Istorija umetnosti

Istorijski roman

Java

JavaScript

Joomla

jQuery

Knjiga posle posla - Beletristika i ostala izdanja

Knjižare i naše knjige

Književna kritika

Kuvari, hrana i piće

Leksikografija

Lingvistika

Ljubavni roman

logo

Magija

Marketing

Mašinsko učenje

Mašinstvo

Matematika

Medicina

Memoari

Menadžment

Modeliranje podataka

Monografija

Mreže

MS Office

Muzika

Nagrađivanje knjige

Naučna fantastika

Obrada teksta

OFFICE 2013

OpenOffice.org

Operativni sistemi

Oracle

Organizacione nauke

Pedagogija

PHP I MYSQL

Pisci u medijima

Ples

Poezija

Politika

Poljoprivreda

Popularna medicina

Popularna nauka

Popularna psihologija

Posao

Poslovanje

Pozorište

Pravo

Pravoslavlje

Primenjene nauke

Pripovetke

Prirodne nauke

Priručnik

Programiranje

Projektovanje softvera

Psihologija

Publicistika

Putopis

Python programiranje

Računarstvo u oblaku

Raspberry PI

Razvoj

Rečnici

Religija

Robotika

Roman

Ruby i Ruby on Rails

Satira

Saveti

Serija Roberta C. Martina

Sertifikati

Slikarstvo

Socijalna mreža - Facebook

Sociologija

Sport

Sport i hobi

SQL

Statistika

Strip

Tabele

Tableti

Tehnologija

Telekomunikacije

Triler

Turizam

Twitter

Udžbenici

Umetnost

Unix, Linux

Urbanizam

UX DIZAJN

Veštačka inteligencija

Visual Basic .NET, VBA, V. Studio

Web design

Windows

Windows 7

Windows 8

WordPress

Zaštita i sigurnost

Zoologija

 

Saveti – GPT

Ukupno: 5, strana 1 od 1

AI alati za rad sa upitima

 

 

 

Kategorija "Upiti" u kontekstu AI alatki obuhvata platforme i servise koji korisnicima pružaju predloge, šablone ili inspiraciju za stvaranje sadržaja pomoću AI, naročito u domenima kao što su pisanje, dizajn, i programiranje. Ove alatke mogu biti posebno korisne za generisanje ideja, poboljšanje kreativnosti, i efikasno korišćenje AI modela za tekst, slike, kod i druge forme sadržaja. Evo detaljnog objašnjenja za svaku navedenu alatku:   1. FlowGPT Uvod i sintaksa: FlowGPT je dizajniran da korisnicima omogući lako generisanje i prilagođavanje promptova za AI modele, optimizujući ih za specifične potrebe i kontekste. Kako funkcioniše: Korisnici unose osnovne informacije ili ključne reči, a FlowGPT generiše detaljne i optimizovane promptove koji se mogu direktno koristiti u AI modelima kao što je GPT-3. Primeri upotrebe: Osnovni nivo: Generisanje jednostavnih promptova za blog postove ili emailove. Srednji nivo: Kreiranje kompleksnijih promptova za generisanje tehničkih ili naučnih tekstova. Napredni nivo: Personalizacija promptova za specifične industrije ili niše, uključujući pravne dokumente ili marketinški sadržaj.   2. Alicent AI Uvod i sintaksa: Alicent AI se fokusira na stvaranje intuitivnih i efektivnih promptova koji mogu biti primenjeni u različitim AI aplikacijama, od tekstualne generacije do AI-asistiranog dizajniranja. Kako funkcioniše: Alicent AI koristi napredne tehnike obrade prirodnog jezika da razume potrebe korisnika i generiše promptove koji najbolje odgovaraju tim zahtevima. Primeri upotrebe: Osnovni nivo: Kreiranje promptova za dnevne zadatke i podsetnike. Srednji nivo: Generisanje specijalizovanih promptova za kreiranje sadržaja na društvenim mrežama. Napredni nivo: Razvoj složenih promptova za scenario bazirano modeliranje ili simulacije.   3. PromptBox Uvod i sintaksa: PromptBox nudi biblioteku predefinisanih i prilagodljivih promptova namenjenih za različite AI platforme, omogućavajući korisnicima da brzo pristupe i koriste visokokvalitetne promptove. Kako funkcioniše: Korisnici mogu pretraživati, filtrirati i odabrati promptove iz obimne biblioteke, uz mogućnost prilagođavanja prema sopstvenim potrebama. Primeri upotrebe: Osnovni nivo: Odabir gotovih promptova za kreiranje osnovnog sadržaja. Srednji nivo: Modifikacija i kombinacija promptova za stvaranje specifičnijeg sadržaja. Napredni nivo: Integracija personalizovanih promptova u automatizovane AI sisteme za kontinuiranu generaciju sadržaja.   4. Promptbase Uvod i sintaksa: Promptbase se specijalizuje za tržište promptova, gde korisnici mogu kupovati, prodavati, ili razmenjivati promptove dizajnirane za specifične use-case-ove ili industrije. Kako funkcioniše: Platforma funkcioniše kao marketplace, gde autori promptova mogu postaviti svoje radove, dok korisnici mogu pretraživati i nabavljati promptove koji odgovaraju njihovim specifičnim potrebama. Primeri upotrebe: Osnovni nivo: Nabavka osnovnih promptova za blogovanje ili kreativno pisanje. Srednji nivo: Kupovina specijalizovanih promptova za marketinške kampanje ili brendiranje. Napredni nivo: Razmena i prilagođavanje kompleksnih promptova za akademske istraživačke projekte ili inovativne tehnološke aplikacije.   5. Snack Prompt Uvod i sintaksa: Snack Prompt je dizajniran da pruža brze i efikasne promptove za kratkoročne i specifične zadatke, često u formi "zalogaja" koji su laki za konzumaciju i primenu. Kako funkcioniše: Alatka koristi brze i inteligentne algoritme za generisanje promptova koji se mogu odmah primeniti u različitim AI aplikacijama, od pisanja do vizuelnog dizajna. Primeri upotrebe: Osnovni nivo: Generisanje kratkih i jednostavnih promptova za dnevne zadatake ili brze odgovore. Srednji nivo: Kreiranje specifičnih promptova za kreiranje sadržaja na društvenim mrežama ili email marketing. Napredni nivo: Razvoj dinamičkih i interaktivnih promptova za chatbotove ili virtualne asistente.
 
   

ChatGPT analiza najnovijih i budućih knjiga koje će objaviti strani izdavač

 

 

 

Od izdavača sa kojim imamo dugugodišnju saradnju (O'Reilly) smo dobili najnovije informacije o izašlim knjiga u prethodnom mesecu u obliku tabele. Iskoristili smo ChatGPT Analitičara podataka (Data Analyst) da analizira podatke. Excel datuteku nismo otvarali pre analize. Upit: Prošitaj fajl i reci šta sadrži? Data Analyst:  Tabela u pročitanom fajlu sadrži informacije o knjigama, uključujući datume objavljivanja, izdavače, ISBN brojeve, naslove, autore, broj stranica, cenu u dolarima, status i programsku kategoriju. Evo detaljnog opisa kolona: Pub date: Datum objavljivanja knjige. Publisher: Izdavač knjige, u ovom slučaju "O'Reilly". ISBN13: Međunarodni standardni knjižni broj (ISBN) knjige. Previous Edition: ISBN prethodnog izdanja knjige (ako postoji). Title, Ed: Naslov knjige, uz eventualno izdanje. Author: Ime(i) autora knjige. Pages: Broj stranica knjige. USD: Cena knjige u dolarima. Status: Status knjige (na primer, "In Print"). Annc'd: Datum kada je knjiga najavljena. Program: Program ili kategorija kojoj knjiga pripada (na primer, "Data Engineering", "Cloud Computing"). Upit: Koliko knjiga sa spiska je objavljeno u 2023. a koliko se planira u 2024. ili 2025. godini. Data Analyst:  Na spisku je ukupno 36 knjiga objavljenih u 2023. godini, dok se planira objavljivanje 60 knjiga u 2024. ili 2025. godini.   Upit: Koja knjiga ima najviše a koja najmanje strana. Data Analyst: Knjiga sa najviše stranica je "C# 12 in a Nutshell" sa 1083 stranice, dok knjiga sa najmanje stranica je "Tidy First?" koja ima 122 stranice.   Upit: Koje knjige su imale najveći broj izdanja, prikaži samo one koje su imale više od jednog izdanja? Data Analyst:  Kubernetes Best Practices, 2E Practical Cloud Security, 2E Kubernetes Cookbook, 2E Mastering Bitcoin, 3E Laws of UX, 2E Learning Go, 2E Web Application Security, 2E Web Scraping with Python, 3E NGINX Cookbook, 3E Linux Pocket Guide, 4E Making Embedded Systems, 2E Zero Trust Networks, 2E Defensive Security Handbook, 2E Effective TypeScript, 2E Java Generics and Collections, 2E Programming C# 12. 0 Think Python, 3E Upit: Koje 3 oblasti imaju najviše knjiga na spisku? Data Analyst:  Tri oblasti sa najviše knjiga su: Data Science sa 16 knjiga. Software Development sa 9 knjiga. Cloud Computing sa 8 knjiga. Upit: Prikaži koje knjige pripadaju oblasti: Nauka o podacima? Data Analyst:  Evo liste knjiga koje pripadaju oblasti "Data Science": Fuzzy Data Matching with SQL - Jim Lehmer Learning Snowflake SQL and Scripting - Alan Beaulieu Alteryx Designer: The Definitive Guide - Joshua Burkhow Data Science: The Hard Parts - Daniel Vaughan Mastering Bitcoin, 3E - Andreas M. Antonopoulos, David A. Harding Analytics Engineering with SQL and dbt - Rui Pedro Machado, Helder Russa Deep Learning for Finance - Sofien Kaabar Unifying Business, Data, and Code - Ron Itelman Hands-On Entity Resolution - Michael Shearer Understanding DeFi - Alexandra Damsker Artificial Intelligence with Microsoft Power BI - Jen Stirrup, Thomas J. Weinandy Modern Data Analytics in Excel - George Mount Hands-On Differential Privacy - Ethan Cowan, Mayana Pereira, Michael Shoemate Data Modeling with Microsoft Power BI - Markus Ehrenmueller-Jensen Predictive Analytics for the Modern Enterprise - Nooruddin Abbas Ali Statistical Tableau - Ethan Lang Svaka od ovih knjiga je deo programa "Data Science" i navedeni su njihovi autori i datumi objavljivanja. Upit: Šta možemo da zaključimo na osnovu podataka iz tabele? U kom pravcu bi trebalo da naša izdavačka kuća planira izdavanje knjiga u 2024. godini? Naš plan je 12 novih knjiga? Data Analyst:  Na osnovu podataka iz tabele, možemo izvesti nekoliko zaključaka koji mogu pomoći u planiranju izdavanja knjiga vaše izdavačke kuće u sledećoj godini: Popularne oblasti: Najpopularnije oblasti su "Data Science", "Software Development" i "Cloud Computing". Ovo ukazuje na rastuću potrebu za literaturom u oblastima povezanim sa tehnologijom i analitikom podataka. Trendovi u tehnologiji: Data Science i Cloud Computing su oblasti koje se brzo razvijaju i uvek postoji potreba za literaturom koja pokriva najnovije tehnologije i trendove u ovim oblastima. Ovo se može iskoristiti za planiranje barem 3 knjige koje će pokrivati najnovije tehnologije. Više Izdanja popularnih knjiga: Nekoliko knjiga imalo je više izdanja, što ukazuje na njihovu popularnost i dugovečnost. Razmislite o ažuriranju postojećih popularnih naslova. Raznolikost tema: Pored tehnoloških i naučnih tema, postoji širok spektar drugih oblasti koje bi mogle biti interesantne čitaocima, kao što su produktivnost, sigurnost i razvoj softvera. Na osnovu ovih zaključaka, predlozi za vašu izdavačku kuću za sledeću godinu su: Fokus na tehnologiju i nauku o podacima: Planirajte izdavanje knjiga koje pokrivaju nove i inovativne teme u oblastima Data Science, Cloud Computing, i Software Development. Ovo bi moglo uključivati teme kao što su veštačka inteligencija, mašinsko učenje, big data, serverless arhitektura, i drugo. Ažuriranja popularnih naslova: Razmotrite ažuriranje i ponovno izdavanje popularnih naslova iz vaše prethodne kolekcije, posebno ako su vezani za brzo razvijajuće tehnologije. Diversifikacija portfolija: Uključite nekoliko knjiga izvan tehničkih oblasti, možda fokusiranih na soft skills, trendove u IT industriji, ili upravljanje IT projektima, kako biste privukli širi spektar čitalaca. Praćenje Trendova: Budite u toku sa najnovijim tehnološkim trendovima kako biste osigurali da vaših 3 knjige koje pokrivaju najnovije tehnologije budu relevantne i tražene. Sve ovo će vam pomoći da planirate uspešan izdavački program koji će zadovoljiti potrebe tržišta i pratiti najnovije trendove.        
 
   

ChatGPT i zabavan ugao gledanja na metaprogramiranje

 

 

 

Zamislite ekscentričnog istoričara, sa naočarima debelih okvira i šeširom sa perom, koji sa strašću razglaba o metaprogramiranju kao da prepričava najuzbudljivije događaje iz istorije. "Ah, metaprogramiranje!" počinje on, "to nije nikakva novotarija! To je veština koja se proteže kroz vekove, samo što su je naši preci zvali drugim imenima!"   Definicija metaprogramiranja: Metaprogramiranje je, u najširem smislu, pisanje programa koji pišu ili manipulišu drugim programima, ili sebe, kao deo svog izvršavanja. To je umetnost kojom program dobija svest o sebi i svojoj strukturi.   Istorijski koreni metaprogramiranja: "Zamislite drevne graditelje piramida," nastavlja istoričar, "koji su stvarali alate za izgradnju alata. Nije li to metaprogramiranje u najprimitivnijem obliku?" Ovaj primer ilustruje kako je koncept stvaranja alata koji stvaraju ili modifikuju druge alate duboko ukorenjen u ljudskoj istoriji.   Metaprogramiranje u antičkim civilizacijama: "A šta reći o antičkim matematičarima kao što je Euklid, čije su 'Elementi' postavili temelje za samorefleksivne matematičke teorije? To su bili programi za stvaranje matematičkih dokaza!"   Metaprogramiranje u srednjem veku: U srednjem veku, skriptorijumi su bili mesta gde su monasi prepisivali knjige, uključujući i instrukcije za prepisivanje. "To je bilo metaprogramiranje na pergamentu!" uzvikuje istoričar sa osmehom.   Metaprogramiranje u doba renesanse: U renesansi, kada je izum štampe promenio tok istorije, "nije li Gutembergova štamparija bila vrsta metaprogramiranja? Alat za reprodukciju znanja!"   Metaprogramiranje u industrijskoj revoluciji: S pojavom prvih fabrika i proizvodnih linija, stvoreni su sistemi za stvaranje delova koji se sami montiraju. "To su bili mehanički metaprogrami, koji su proizvodili proizvodne procese!"   Metaprogramiranje u digitalnom dobu: Digitalna era dovela je do eksplozije metaprogramiranja u pravom smislu reči. "Programski jezici koji se koriste za pisanje drugih programskih jezika, refleksivni API-ji, kompajleri koji optimizuju sami sebe. . . Ah, kakva elegancija!"   Poređenje modernog metaprogramiranja sa istorijskim praksama: "Ako uporedimo metaprogramiranje danas sa onim iz prošlosti," kaže istoričar, "vidimo da su suštinski koncepti ostali isti: stvaranje alata koji olakšavaju stvaranje i modifikaciju drugih alata ili procesa. "   Humoristične anegdote i fiktivne priče: "Zamislite vitezove Okruglog stola kako razvijaju 'kod od časti' za metaprogramiranje," šali se istoričar, "ili Leonarda da Vinčija kako crta prve nacrte za 'samokodirajuće' mašine. "   Najbolje prakse i saveti:   Razumite osnove: Kao što su graditelji piramida morali poznavati osnove geometrije, tako i moderni metaprogrameri treba da razumeju osnove programiranja. Razmišljajte modularno: Kao što su srednjovekovni monasi razmišljali o stranicama koje mogu biti ponovo upotrebljene, tako i vi razmišljajte o kodu koji može biti ponovo upotrebljen ili proširen. Budite kreativni: Kao što su renesansni umetnici eksperimentisali sa novim tehnikama, tako i vi eksperimentišite sa metaprogramiranjem da biste otkrili nove mogućnosti. Na kraju, istoričar zaključuje: "Metaprogramiranje je više od pukog pisanja koda; to je umetnost koja se razvijala kroz vekove, odražavajući duh svake ere. A humor? Ah, humor je univerzalni 'kompajler' koji sve to povezuje!" 
 
   

Jasper: Vaš AI kopilot za kreiranje marketinškog sadržaja

 

 

 

U svetu digitalnog marketinga, stvaranje relevantnog i privlačnog sadržaja igra ključnu ulogu u privlačenju ciljne publike i izgradnji prepoznatljivog brenda. Međutim, pisanje kvalitetnih blogova, članaka, SEO optimizovanog teksta ili društvenih medijskih postova može biti izazovno i vremenski zahtevno. Tu dolazi Jasper, AI kopilot koji vam pomaže u kreiranju marketinškog sadržaja sa lakoćom. Uvod u Jasper Jasper je alat koji koristi Natural Language Generation (NLG) tehnologiju kako bi automatski generisao tekstualni sadržaj na osnovu vaših zahteva. Da biste započeli, jednostavno unesite opis vrste sadržaja koji želite da dobijete i ton glasa koji želite da se koristi, a Jasper će obaviti ostatak. Vrste sadržaja koje Jasper može da kreira Jasper je prvenstveno dizajniran za kreiranje različitih vrsta sadržaja uključujući: Blog postove Članke Dugačke tekstove SEO-optimizovan sadržaj Društvene medijske postove Biltena sa slikama ako je potrebno Ovo znači da možete stvoriti raznolik sadržaj koji odgovara vašim marketinškim potrebama, bez potrebe za ručnim pisanjem svakog dela teksta. Ključne funkcije Jaspera 1. Automatsko kreiranje privlačnog sadržaja u tonu vašeg brenda Jedna od ključnih prednosti Jaspera je mogućnost generisanja sadržaja u tonu glasa koji odgovara vašem brendu. Bez obzira da li želite formalan, informativan ili opušten ton, Jasper će se prilagoditi vašim potrebama. 2. Izbor iz preko 50 predložaka za sadržaj Ako vam je potrebna dodatna inspiracija ili želite da brzo stvorite određenu vrstu sadržaja, Jasper nudi preko 50 predložaka koji olakšavaju proces kreiranja. Ovi predlošci obuhvataju različite teme i stilove, pružajući vam širok spektar opcija. 3. Skeniranje i definisanje glasa vašeg brenda Jasper vam omogućava da precizno definišete ton glasa vašeg brenda. Na taj način, možete osigurati doslednost u komunikaciji sa vašom ciljnom publikom. 4. Mogućnost dodavanja brendiranih smernica i stila Ako imate specifične smernice ili stilove koji se moraju poštovati u vašem sadržaju, Jasper vam omogućava da ih učitate i pridržavate se tih smernica pri kreiranju teksta. 5. Kreiranje slika uz unos teksta Jasper nije ograničen samo na tekst. Možete čak i generisati slike sa unetim tekstom kako biste dodatno obogatili svoj marketinški materijal. 6. Modeli ne treniraju na korisničkim podacima Važno je napomenuti da Jasper ne trenira modele na korisničkim podacima, čime se čuva privatnost i sigurnost informacija. U zaključku, Jasper je snažan alat za sve marketinške profesionalce i brendove koji žele da ubrzaju proces kreiranja kvalitetnog sadržaja. Bez obzira da li vam je potreban blog post, članak, SEO optimizovan tekst ili nešto drugo, Jasper vam pomaže da brzo i efikasno stvorite sadržaj koji će privući vašu ciljnu publiku. Uz mogućnost prilagođavanja tonu glasa i bogat izbor predložaka, Jasper čini proces kreiranja marketinškog sadržaja lakšim nego ikad pre.
 
   

Smernice za imenovanje GPT-a

 

 

 

Kratko Ime: Ime GPT-a treba da bude kratko, pogodno za prikazivanje u bočnoj traci ChatGPT-a. Ovo znači da ime ne treba da bude predugačko ili kompleksno, kako bi se lako moglo prikazati i zapamtiti. Prikladno za aplikaciju ili uslugu: Ime treba da bude odgovarajuće za aplikaciju ili uslugu, a ne za naslov dokumenta ili videa. Ovo znači da ime treba da odražava funkcionalnost ili svrhu GPT-a, umesto da bude generički ili opisni naslov. Izbegavanje završetka sa "GPT": Preporučuje se da se izbegava završetak imena sa "GPT", mada to nije strogo zabranjeno. Cilj je da se ime GPT-a učini jedinstvenim i prepoznatljivim, a ne samo varijacijom na osnovno ime tehnologije. Imenovanje prema postojećoj usluzi: Ako GPT pruža sve ili deo funkcionalnosti neke postojeće usluge, trebalo bi da nosi isto ime kao ta usluga. Na primer, ako se usluga zove "Meowlytics", onda bi i GPT trebalo da se zove "Meowlytics". Podrška za uslugu: Ako GPT pruža podršku za neku uslugu, razmislite o dodavanju dodatka imenu, na primer, "Meowlytics API Helper". Ovo jasno ukazuje na to da GPT deluje kao pomoć ili dodatak originalnoj usluzi. Poštovanje autorskih prava: GPT ne sme da koristi trgovački znak druge organizacije u svom imenu ili logotipu, osim ako nije ovlašćen za to. Ovo je važno za poštovanje autorskih prava i sprečavanje pravnih problema. Bez referenciranja javnih ličnosti, vulgarnosti i štetnih tema: Ime GPT-a ne sme da sadrži reference na javne ličnosti, psovke, niti da bude povezano sa štetnim temama. Cilj je da se očuva profesionalnost i da se izbegne uvredljiv ili kontroverzan sadržaj. Spominjanje trećih strana: Ako GPT koristi usluge trećih strana kao deo svojih funkcija, to treba spomenuti u opisu. Na taj način korisnici su jasno informisani o svim vanjskim resursima koji se koriste za pružanje usluge. Ove smernice pomažu u stvaranju jasnog, profesionalnog i pravno usklađenog imena za GPT, koji će biti lako prepoznatljiv i razumljiv korisnicima.
 
   

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272